首先是需求分析：

现在有一个门店表store，记录着多家门店。S1,S2,S3...等

还有一个订单表orders，记录着订单，其中订单表D的store_id关联S表的主键ID

现在需要统计每个月份每个门店的销量，和每个门店0点-8点，8点-24点的销量

处理

问题1，需要统计分月分门店数据，GROUP BY分组查询就好，其中这里的问题在于分月。由于数据库中存的时间是时间戳格式（这里建议大家都存时间戳，方便统计分析）所以需要转换格式

查询到Myqsl的时间转换函数是：FROM_UNIXTIME。其中%c是转换出来的月份 01-12

大致搭建出来的SQL是：

SELECT
	sum(o.订单单价) AS money,
	o.store_id,
	s.storename,
	count(o.id) AS nums,
	FROM_UNIXTIME(o.addtime, '%c') AS months
FROM
	orders o
INNER JOIN store s ON s.id = o.store_id
WHERE
	o.state = 1
AND o.addtime > 1483200000
GROUP BY
	store_id,
	months
HAVING
	months IS NOT NULL

执行出来的结果是：

问题2：分时段统计

因为需要分时段统计订单，那么数据处理的时候就不能直接拿出来分组了。所以这里用到WHEN THEN这个关键词，其中的 %H 转出来是 00-23

搭建出来的SQL是

SELECT
	COUNT(orders.id) AS nums,
	sum(cash_fee) AS money,
	store_id,
	CASE
WHEN (
	FROM_UNIXTIME(addtime, '%H:%i:%s') BETWEEN '00:00:00'
	AND '07:59:59'
) THEN
	'00:00:00~08:00:00'
WHEN (
	FROM_UNIXTIME(addtime, '%H:%i:%s') BETWEEN '08:00:00'
	AND '23:59:59'
) THEN
	'08:00:00~23:59:59'
END AS timetype
FROM
	orders
JOIN store s ON orders.store_id = s.id
WHERE
	addtime IS NOT NULL
AND orders.state = 1
GROUP BY
	timetype,
	store_id

查询出来的结果是：

Mysql的这些关键词在学校的时候还用过，但是出来上班之后用的比较少了，需要多用，多熟练