为什么成为一名程序员这么难？

[ 转载 ] 为什么成为一名程序员这么难？

栏目：笔记作者：teemo 阅读：（7816）更新于：2015-12-01 15:20

有人说，每个看起来与正常人无异的程序员，其实都是在学习程序开发的途中熬过、压抑过、而且创伤过的反社会人士(sociopaths)。

在学习程序开发的过程中，常常看到网络上的「甘苦谈」，也听过身边前途一片光明的程序员朋友们分享过学习历程，总觉得不同的人、同样的故事却不断的重复，像是狼叫声般，从远处传来一声又一声的回响。

最近读到Erik Trautman在Viking Code School博客中的文章《Why Learning to Code is So Damn Hard》，文章里将学习写程序(Learn to Code)的过程分成了四个阶段，并解释了两个影响各阶段形成的关键因素「资料密度」以及「知识广度」，最后集合成这张图：

这篇文章很有趣也十分符合我所听闻的那些「程序员辛酸史」，因此决定将这四个阶段介绍给大家，希望程序初学者们在进入这条不归路之前，眼睛要放亮、计划要周详，清楚明白在前方等你们的是什么，做好完全心理准备吧!

接下来我将介绍从刚开始写程序到成为一名程序员，Erik Trautman所归类必经的四个阶段：

想成为程序猿，请做好准备迎接这段必经之路

先假设你学写程序的终极目标是要靠这行吃饭––进入相关领域工作或是自行创业，你是否做好万全准备可以从你的信心(Confidence)跟能力(Capability)散布图中看出：

随着你具备的知识跟技能越来越多，你的自信心也会随之而增减，最后达到能力够信心足的「Job Ready」点。在Job Ready前则可以分成四个阶段：

第一阶段：手牵手心连心蜜月期

刚开始进入程序开发界的朋友们总是怀抱着远大的梦想跟抱负，这不能怪他们，毕竟一方面，大家小时候听多了「写程序很难」、「电脑科学很硬」这种传闻，从一开始就把不少人吓去念社会科学(…没有冒犯社会科学专业人士的意思);另一方面，「全民写程序」这项运动实在太成功，坊间许多工具跟学习平台让程序开发变得超好理解、上手容易，像是Codecademy、Treehouse、跟CodeSchool等线上平台，或是麻省理工的Scratch语言、Google的Blockly等程序语言工具，成功地营造了人人都能写程序而且靠这行吃饭的假象形象。

突然间我们的问题不再是「困难度」，而是「比天高的期望」跟「比地大的梦想」。

最重要的是，以上提到的这些工具跟平台实在太有用，带领毫无程序开发经验的初学者们一步步认识变数、条件语句、程序语法。当你一路过关斩将把程序语言基本逻辑跟语法学会的同时，你就会超有成就感、自信心大增，开始有「原来我也行嘛」、「写程序也不过就这样」的感觉，基本上觉得自己已经跟「程序员」相差不远了。

这个阶段将充满喜悦与成就感，在各种线上工具、网络教学的帮助下，你享受着用指尖下指令、电脑就能准确执行的主导感，你赞叹着程序语言的神奇与强大之处，从HelloWorld到简单回圈，每完成一道练习题你的成就感又增加几分，很多人会在这个时候认为自己已经爱上了电脑科学(而且觉得电脑科学也爱他们)，正处于能力提升，自信心也大增的「蜜月期」，这时你可能会觉得世界真美好、人生大概就会从此飞黄腾达，但我得残酷的告诉你：这段旅程才刚开始而已。

第二阶段：困惑之崖

就跟大部份的情侣/新婚夫妻一样，蜜月期会结束，你会慢慢发现「相爱没这么简单」。作业难度一增加(重点是程序码长度也会跟着增加)，程序错误警告就频频出现，开始不停的除错(Debug)。而且通常最大的挑战是——当错误出现时，你根本不知道错在哪里、该问什么问题。你的学习进度在这个阶段开始停滞不前，像路走到一半突然遇到悬崖而无路可走般，开始对之前的认知感到困惑，跟着信心大失。

通常这个阶段会在你完成线上的基础教学后发生。以制作个人网站(Portfolio Website)为例好了，W3School平台提供了一系列HTML、CSS、JavaScript等网页制作相关的程序教学，让初学者一单元一单元的学习语法跟功能，每单元还有例子示范用法，看似好简单!全部跟着学一遍之后，你准备好动手打造自己的网站，打开文字编辑器……，然后写没两行就卡关了。

也许靠Google搜寻可以让你撑到完成网站基本架构，但当你想实现自己的创意、加上个人化的设计时，网络上的回答跟示范总是和你心里所想的不太一样，所以程序码不能全抄，然而左拼右凑出的程序码看似可行但实际上差得可远了！偏偏还不知从何debug起，可能投资了大半的时间程序码还「有减无增」，毫无进展可言。

这是一个尤其挫折的必经阶段，想成为Programmer就必须经历这个关卡，勇敢跳下悬崖、逼自己展翅高飞(当然在这个阶段摔死的小雏鸟数量十分可观)。但即使你消灭了无数的bug，终于完成了几个小专案后，你也别高兴得太早，未来的路还是非常长远而且挑战性更高!对于想进入这行吃饭的人来说，「困惑之崖」通常是你决定是否全心全意进入这一行的转折点，而当你投资所有的时间心力在写程序上时，你将进入最让人心灰意冷的第三阶段。

你可能会很好奇，到底为什么紧紧相连的第一阶段(蜜月期)跟第二阶段(困惑之崖)会差这么多?如果你也正在经历以上两个阶段，你要知道，造成阶段转换的原因跟你一点关系都没有，并不完全是因为你比别人笨或比别人不努力，而是因为「资源密度」改变的缘故。

因素1：资源密度Resource Density

在第一阶段中有提到，当零经验零基础的你开始学习写程序时，身边有着无数的资源跟工具等着你来运用。到Google搜寻打「Learn to Code」你会查到超多程序学习平台、教学文、教学影片、甚至经验谈，让你感到万分的亲切及温暖，其「手牵手心连心蜜月期」的称谓当之无愧。

然而到了第二阶段时，这些教学资源的数量将大为骤减，任何一个刚脱离初学者的程序学习者都能够证实我此言不假。初学者一开始遇到的障碍都是「一般常见问题」，教学文、教科书里就会注明了；后期由于作业难度以及个人需求，问题才渐渐复杂起来，要从StackOverflow或是一些程序人的博客中去找寻解题线索。一直到在你遇到的问题已经棘手到网络上根本找不太到线索的时候，你便进入了下一个阶段。

第三阶段：绝望沙洲

要了解进入第三阶段的关键，就要了解另一项影响着各阶段变化的重要因素：知识广度。

因素2：知识广度Scope of Knowledge

「知识广度」也就是度过每个阶段你所必备的知识领域范围。刚开始时你需要吸收的知识很集中，不管用哪种程序语言、不管功能是什么，首先都要学会变数型态、宣告语法、回圈及条件判断式等等，这时随便请一个工程师教你都是一样的，因为「重要须知」就是这几点而已。

然而学完基本功后，你所需的知识领域会一下子扩展很多，像是开始学习物件导向或是着重演算法的效率，你会需要扎实的电脑科学背景来应付，而且每一个应用都可以牵扯出更多的变化…相信我，这不是几堂MOOC课程就能救得了你的。

在这个时期，万能的Google也只会丢给你更多你不懂的东西，根本查不到相关的线索！最糟的是你根本不知道你什么不知道。(You don’t know what you don’t know.)。于是「学也学不完、越学越不懂」的无力感排山倒海而来，进入最最难熬的第三阶段––「绝望沙洲」。

这个阶段顾名思义像是在横越沙漠般，是一段非常长且寂寞的旅程，让你有不知何年何月才能走出来的绝望感。在一望无际的沙漠里，根本搞不清楚东西南北，资料查了半天毫无斩获，还不时被海市蜃楼(错误资讯或看似可行的解决方案)给误导，搞得灰头土脸、头昏眼花，在这个阶段晒死、渴死、绝望死的有为青年更是不计其数。

但只要在绝望沙洲里熬下去，接下来就会自在许多了！累积足够的经验，程序的错误就会大量减少、达到一定知识水准，就能准确判断问题的方向切入核心，工作效率因而有所增进，知识广度也会慢慢聚焦。等你拖着一身的疲惫终于走出这荒漠时，就进入了最后的阶段。

第四阶段：创伤后的恢复期

踩着千万人的尸体成功横越了沙漠，你的自信心开始回升，Google功力也可以说是神人的等级。到了这个时候，Hacker News的新闻以及超硬的MOOC课程都不成问题，你也选定了某个程序语言跟框架来专研，而且有能力制作出可以正常运作的应用程序了。

但你心里深处总有着隐隐的不安，觉得程序能「用」但其实代码凌乱无章，程序员的头衔下其实是误打误撞进这行的半调子，虽然你似乎具备了一切就职条件，却总害怕面试官发现你根基薄弱的电脑知识…你正在经历「创伤后的恢复期」。

在飞越困惑之崖、横越绝望沙洲之后，你应该已经学会该学的、做了该做的，成为一个名符其实的程序员，却总觉得自已资质平庸根基不稳，虽然有成功打造出一个个专案而信心回升，但老是感叹自己与心目中「专业程序员」仍有一大段差距…，这些都是「冒牌者症候群」(Impostor Syndrome)在作祟！